A Inteligência Artificial não é coisa do futuro, é necessidade do presente para continuar prosperando.
Informe o endereço lá em cima e eu mostro as duas notas aqui: a do Google, que mede velocidade e estrutura, e a dos agentes de IA, que mede se o ChatGPT consegue ler e citar a sua página.
O laudo já disse onde você está. O que muda agora é se o trabalho começa do zero ou em cima do que existe.
Da inauguração a R$ 200 mil/mês
Número informado pelo cliente, ainda sem apuração independente publicada.
Recorde de qualificação no primeiro mês
Número informado pelo cliente, ainda sem apuração independente publicada.
Do protótipo ao produto final
Engenheiro de Inteligência Artificial
Cursou Engenharia de Produção na UFSCar, onde a capacidade de dissecar processos e a mentalidade de otimização contínua foram bem lapidadas. E desde 2022 vem se especializando em Inteligência Artificial e suas aplicações.
A formação importa aqui por um motivo prático: antes de escolher modelo, alguém precisa saber onde está o gargalo. É o mesmo ofício de sempre — medir o processo, achar o ponto que trava, atacar o de maior custo por hora. A IA só mudou a ferramenta.
Consultor de sites para a era da IA
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O que você precisa saber antes de conversar: como o trabalho começa, quanto costuma custar e o que acontece se o prazo não for cumprido.
Só dá para saber medindo, e a medição tem duas notas que não se misturam: a do Google Lighthouse, que avalia desempenho, acessibilidade, práticas recomendadas e SEO, e a de prontidão para agentes de IA, do Is Agentic (Vercel Labs), que avalia se ChatGPT, Gemini, Perplexity e Claude conseguem descobrir, acessar e usar o site. A RIA mede as duas na primeira dobra do site da RIA, de graça e sem cadastro. Nota alta abre o caminho, mas nenhuma ferramenta garante que uma IA vai citar o seu site. O contexto: a McKinsey (2025) encontrou 88% das organizações usando IA em ao menos uma função, e o Cetic.br (2025) mediu 17% das empresas brasileiras, só 15% entre as pequenas.
Um agente de IA precisa fazer três coisas com o site: descobri-lo, acessá-lo e usá-lo. Na prática, isso pede conteúdo presente no HTML e não só montado por JavaScript depois, um robots.txt que não bloqueie os crawlers de IA, um mapa do site, dados estruturados (schema.org) que declarem o que a empresa oferece e páginas de confiança — sobre, contato, privacidade — que digam quem responde por ela. É esse tipo de sinal que a nota de prontidão para agentes mede, e é o que esta própria página cumpre: é prerenderizada e publica llms.txt, JSON-LD e uma versão em Markdown de cada rota.
Depende do escopo, e por isso a RIA não publica preço de tabela: o valor sai na proposta, depois que a medição mostra o que o site precisa. A medição e a conversa de 15 minutos são gratuitas. O trabalho costuma ficar entre R$ 500 e R$ 5.000/mês para pequenas e médias empresas, conforme o escopo. Não há contrato de fidelidade: o prazo e o indicador de sucesso entram por escrito na proposta, e se a etapa não entrar no ar na data combinada, ela não é cobrada.
Depende do que o laudo mostrar, e a página deixa você olhar antes de decidir. Se o site não existe, ou se as notas estão baixas por causa da base — plataforma lenta, conteúdo montado só por JavaScript, nenhuma estrutura para agentes —, refazer costuma sair mais direto. Se o site já é sólido e as notas caem por pontos específicos, como imagens pesadas, falta de dados estruturados ou um robots.txt que bloqueia crawlers, otimizar ataca só isso. A RIA não decide antes de medir: os dois caminhos, site novo e otimização, saem do laudo.
É o quanto um site está preparado para ser descoberto, acessado e usado por agentes de IA como ChatGPT, Gemini, Perplexity e Claude. É uma nota de 0 a 100, medida pelo Is Agentic, serviço da Vercel Labs, e é independente da nota do Google: um site pode ir bem no Lighthouse e mal em prontidão para agentes, ou o contrário. A RIA mostra as duas notas separadas e nunca as soma, nem tira média.
Raul Vieira, engenheiro de produção formado pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). A formação é o método: medir o processo, achar o ponto que trava e atacar o de maior custo por hora é engenharia de produção clássica. A IA mudou a ferramenta, não o ofício.